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　　五金正是拥有如此可爱“缺点”的领导团队，以及“平平无奇”的1000多研发人才与2100名团队成员的精诚团结、默契配合，才让2019年刚刚独立运营的北斗星通智联科技有限责任公司在全国布局两大制造基地、五大研发

　　BICV是北斗星通集团旗下专门负责汽车智能网联业务板块的公司，已成长为国家专精特新“小巨人”企业，也是国内领先的卫星导航和汽车智能网联双引擎企业，在智能座舱及交互、智能驾驶及网联、软件工程服务领域拥有强大研发、生产和服务能力。

　　BICV的汽车智能网联展示中心生动诠释了公司这几年的发展与成就，BICV之所以能在短期内取得重大发展，除了公司自身因素外，汽车行业的智能化、网联化、数字化都为其提供了发展沃土。

　　在BICV重庆总部开课的铃轩3期第五模块课程，主题即为“数智化变革与管理”，邀请到了上海交通大学智能网联电动汽车领域首席研究员殷承良，阿维塔科技助理副总裁兼E12项目高级总监雍军，蔚来数字工业化负责人开元、高级总监姜勇，深蓝汽车首席供应官金国庆。全体学员共同倾听了行业专家的真知灼见，在交流中把握智能化未来趋势，在分享中总结管理和变革策略，厘清发展思路，解决经营困惑。

　　上海交通大学智能网联电动汽车领域首席研究员殷承良的开题分享，提纲契领的围绕“新形势下汽车产业数智化变革及挑战与机遇”展开了精彩讲述。殷承良教授首先从数智化变革对汽车行业的意义角度切入，分析了数智化的本质为将数据的数字化和智能化技术相结合，实现更高层次的应用，核心技术包括云计算、大数据、人工智能物联网区块链等为代表的硬核技术。

　　具体到汽车领域，智能化体验在消费者体验中已经排到了非常靠前的位置，据统计开元，2022年智能汽车用户购买汽车的决策因素中，智能化体验已经占到了14%的比重。对车企来说，汽车的三大主题“节能、环保、安全”早已不再是主旋律，因为这三点车企基本能做到了。殷承良教授给出一组数据，他预测到2025年，中国智能电动车销量达到838万辆，汽车智能驾驶功能搭载率达到72%。而汽车数字化创新模式涉及到的自动驾驶和车路协同，都需要处理大量的多样化数据，数据成为推动汽车数智化发展的重要因子。

　　接着，殷承良教授以特斯拉为例，分析了新形势下车企数智化变革趋势。他说道：“在特斯拉自研汽车智能化的大部分关键软硬件的影响下，国内三家造车新势力跟紧步伐，逐步针对核心硬软件开始了自研之路。”他还以特斯拉的超级汽车工厂生产模式开元体育官网入口北斗星通智联科技成为自主品牌车企年出货量排名第一的Tier 1、自动驾驶（FSD）技术革新历程、纯视觉方案的自动驾驶结构、OTA技术、影子模式为例分析了国内智能汽车可能会走的技术路径和生产路线。

　　在此基础上，殷承良教授着重分析了数智化变革的关键技术与应用。他强调了一个概念，人工智能是横向技术，汽车是纵向产业，当横纵贯通时才能发挥技术的真正价值，就像AI的赋能让智慧交通成为了黄金赛道，人工智能技术与汽车产业深度融合，促进了汽车数智化新业态发展。

　　汽车数智化变革涉及的技术主要包括环境感知、定位导航、路径规划、决策控制等领域。而智能技术的三要素包括数据、算法和算力。在数据、算法和算力的基础上，汽车数智化变革的三要素为场景、软件和硬件。数据细化出场景，通过场景导向、数据赋能来发挥作用，算法发展出软件系统，用于夯实AI底座、重点突破短板，算力转化为硬件来发挥作用，推动深化产业理解与产品集成创新。

　　殷承良教授也分析了数据、算法、算力、数据通信技术等衍生出的汽车智能技术，以及这些技术在汽车智能化发展中的具体应用。并探讨了数智化变革中的汽车工厂管理变革，以及采购、计划、制造、大数据不同领域的管理办法。

　　分享的最后环节，殷承良教授分析了数智化变革面临的挑战与机遇。他说随着国内产业进一步放开，汽车产业将面临大洗牌，并分别预测了自主品牌、合资品牌、外资品牌等在中国未来几年的发展趋势，分析了数智化技术变革对产业分工、商业模式、技术架构、产品体验带来的颠覆性影响，以及算力、算法、操作系统芯片等关键技术的发展挑战和巨大机遇。

　　最后，殷承良教授总结了智能化的表现——集中运用计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，成为世界车辆工程领域研究的热点和新动力。以及数字化的表现——将先进的数字技术应用于汽车制造和使用的过程中，以提升驾驶体验、安全性、便捷性和效率。并指出AR技术的发展，可以为自动驾驶汽车内创造各种新的体验，在自动驾驶汽车内创造更多新的可能性。

　　阿维塔科技助理副总裁兼E12项目高级总监雍军的分享主题是“软件定义汽车时代,OEM与Tier 1共同迎接新挑战”。雍军说道，之所以选择这个主题来与零部件企业的精英们分享，是因为前几天正好与华为、宁德时代交流比较多。而OEM与Tier 1的关系确实也是汽车智能化变革时代，需要重新探索、定位、构建的一个新生态关系。

　　雍军在简要分享了阿维塔的发展历程及数智化方向转型之路，重点讲述了阿维塔如何一步步整合长安造车能力、华为智能能力、宁德三电能力等产业链优势资源，构建出阿维塔特色的CHN合作模式。

　　之后就进入了当天的分享主题之一“变革与挑战”。他说：“变的根源只有一个，那就是生产力和生产关系的问题。当下的计算机算力和通讯技术能力已经到了整个汽车行业不得不为之变化的地步。就像春秋战国时期各国变法一样，变则强，强则予天下，汽车行业现在就是这样的局势。”

　　换句话说，过去数十年，传统汽车制造商一直着重于优化汽车工程和制造高质量的汽车。但即使是汽车行业也无法摆脱快速增长万物互联的趋势。软件将是未来汽车的主要特征。如今汽车所用软件代码行数已突破1亿大关——而全自动驾驶汽车所需代码行数至少是此数字的五倍。为便于理解这一数量级的意义，举例来说，一架飞机只要1400万到1500万行代码。

　　但是汽车制造的重点从车体结构钢铁等硬件转移到软件，对传统主机厂和供应商而言确实困难重重。雍军说道：“我最近这两年要不断学习。”

　　为什么汽车行业需要变呢？一是在传统的水槽平微型图合作关系中，从市场、整车、子系统、部件，到供应商、合作方的各环节，信息每传递一次，约有10%的失真。二是新汽车的系统复杂度大幅提升。车机系统极为复杂，需要良好的架构设计；汽车软件规模快速增长，软件缺陷找回形势严峻。三是新汽车的研发、生产等环节的项目管理中遇到很多问题，新技术与汽车的契合关系、各项软硬件之间的适配、不同系统之间的交互等滋生出一堆管理与合作问题。据此，主机厂与供应商必须重构开发流程，重新构建软件定义汽车时代的协作关系。

　　第三，汽车生命周期对产品开发日益重要，因为制造商需要从量产开始（SOP）就考虑在线软件（OTA SW）更新，并将其纳入研发企划案。

　　第七，汽车电气/电子（E/E）架构正朝着集中式结构发展，其中高性能电子控制单元（ECU）将控制一整个域或一组域。

　　第八，云解决方案作为一个跨服务中央平台存储数据、运行应用程序和安装更新，从而构建互联服务的生态。

　　蔚来数字工业化负责人、高级总监姜勇主要结合蔚来汽车的供应链伙伴关系、数智化技术、数智化管理办法等生动讲述了一家新势力企业的数智化之路和生态建设之路。

　　蔚来汽车作为一家伴随着电动化、智能化趋势创立和成长起来的新势力车企，基因里就流淌着数智化的基因与新型的合作理念。

　　姜勇提到蔚来不仅仅是一家汽车企业，更是一家“用户企业”。他说：“我刚到公司其实并不理解什么是‘用户企业’，直到工作3年以后才开始真正理解这个词的含义，“用户企业”体现在与员工的关系上、客户的关系上，更体现在与合作伙伴的关系上。”

　　蔚来践行着核心科技自研战略，其智能系统包括车载智能硬件、整车计算平台、操作平台、智能算法、智能应用。随着国内新能源车消费逐渐成为主流，过去一年内新能源和纯电动渗透率一路增长，在汽车消费风向标的北上广深等城市，新能源车的渗透率基本超过40%。为了满足不断增长的市场需求，车企需要优化生产供应，这促使车企开始思考和探索供应链管理新模式。

　　首先要跳出传统的层级合作模式惯性，打破车企-Tier 1-分包商-生产商的固化合作逻辑，建立新的观念——车企与供应商是平行关系，而不是简单的管理与被管理关系。尤其是核心合作伙伴更要加深合作，一起思考某件产品或某项功能的供应链需要如何搭建。他说蔚来新建的生产基地，计划把核心零部件供应商团结在周边，构建1.5小时生态圈，通过合作伙伴之间物理上的聚合，获得更优的基础要素、降低成本、提升供应链韧性与安全。

　　为此，除了在空间距离上的拉近，数字化管理是车企、零部件厂商、原材料企业实现高效沟通与合作的有效工具。

　　姜勇提到数字化管理作用在蔚来的智能制造、全生命周期质量、敏捷供应量不同业务战略方面，具体的数字化管理方法包括流程产品化、业务数据化、数字化运营、AI智能化、全员参与等。

　　其中，流程产品化是指在项目启动期、产品策略发布、产品概念设计、产品定义标准、系统设计完成、零件发布完成、整车验证启动期、工程验证签署、启动期量产交付、量产管理等全过程构建数字化流程，最终实现以数字产品需求价值流为主线，建构数字化生产线，敏捷交付数字化产品。

　　业务数据化主要是指所有业务可视化、用数据驱动决策，数字化运营体现在智能制造、全生命周期质量、敏捷供应量、车辆测试服务四个层次。全员参与包括公司内部数字人才的培养、业务人员的数字化技能培训等，也包括赋能合伙伙伴数字化运营管理能力，创建同频共振的数字化生态圈。

　　深蓝汽车首席供应官金国庆围绕“新型供应链变革”进行了分享。他感叹道：“过去我们一年开两次战略研讨会就可以，但是最近几年变了，一个季度就要开一次，研究市场、客户、技术的变化。”

　　在汽车行业变化越来越强的背景下，作为供应端如何快速为客户创造价值呢？怎样适应市场和客户需求打造出有竞争力的运营体系呢？这些都是困扰供应链企业的问题。今天金国庆的演讲就从主机厂的角度出发，提出主机厂的需求，为供应量企业的考量提供了有效参考。

　　开题他首先提出两个问题。问题1：为什么中国作为全球TOP 1的汽车市场，一直没有培育出更多TOP 10的供应商（除排名第5的宁德时代之外）？问题2：我们需要什么样的供应链，培养什么样的供应商？接下来的分享环节，金国庆回答了以上这两个问题。

　　从产品形态来看，汽车正从“移动机器”向“智能移动机器人”转变，“千里眼、顺风耳”逐渐成为现实。

　　从产业生态角度看，汽车是ABCD等新技术集成应用的最佳载体，芯片、操作系统等“根技术”将成为未来十年行业焦点，占据产业链条中价值最大、壁垒最高部分。

　　从市场规模及结构看，电动化浪潮势不可挡，市场呈爆发式增长，2023年新能源乘用车销量有望达900万辆，渗透率将接近40%；新能源汽车细分市场结构由“哑铃型”向“纺锤型”转化。

　　从上游产业链分析，锂矿等原材料价格更加理性，产业生态将更加均衡。锂材料方面，去年不问价格，今年重点转移到了技术突破，原材料趋于稳定，为产业生态更加均衡提供了很多便利，主机厂、供应商一起把前端原材料、后端市场结合起来，打造成本最优，是当前要着重考虑的。

　　面对汽车产业的新趋势新变化，未来的汽车产业将不再是传统制造业，而是新兴高科技产业，汽车产业的供应链也将面临全面革新和变化，主要表现在以下几个方面：

　　一是供应链模式从“传统供应链”到“聚合产业链”再到“共赢生态圈”演变；二是“智能驾驶”的感知、决策、执行和“智能座舱”人机交互等供应链面临重塑；三是电动化智能化趋势下，国内优质供应商通过并购、获取海外稳定客户、扩建/自建等方式加速出海。金国庆说：“出海是不得不走的一步棋，深蓝正在全力应对欧洲、亚洲市场，也欢迎广大零部件伙伴们能跟随我们一起打开更广阔的海外市场。”

　　电动化智能化汽车的快速渗透，凭借技术和商业落地的先发优势，加快重构了中国零部件的供应链，供应链的管理应顺应技术及采购模式演变趋势而进行创新和变革。金国庆以深蓝汽车发展历程为例，讲述了供应链管理变革的变化与趋势。在深蓝的品牌金字塔指导下，与合作伙伴建立互信、透明、协同的合作关系，围绕“产品最优”“成本最低”“柔性最强”“关系最铁”，打造自主可控、安全可靠的新型供应链，并一一解析了“四最”的具体要求和做法。

　　8月20日下午的铃轩私董会环节，考泰斯（平湖）塑料技术有限公司CBU7副总裁倪小宁和北京轻舟智航科技有限公司商务副总裁程修远对各自公司的情况进行了精彩分享，并提出了当前迫切需要解决的经营问题，引得现场学员进行了积极讨论，为解决问题提出了不少可行建议。

　　倪小宁首先介绍了考泰斯这家国际性企业的发展历程、产品结构、全球布局等情况，接着着重介绍了考泰斯在汽车储能结构的创新产品领域推出的新产品——复合材料电池箱体Pentatonic。跟随倪小宁的介绍，我们了解到Pentatonic的重量可比同类金属产品轻60%，复合材料电池箱体Pentatonic能为电池包减重20%。且其技术属于先锋级别，轻量化和降本效果很好，在国外的得到了数个已经进入正式报价阶段的量产项目。

　　在国内，虽然得到了主机厂和电池厂的技术认可，但是迟迟得不到量产确定。围绕这个问题，倪小宁采纳了现场学员的意见，总结道作为一个技术创新企业，虽然困难，但之后会从商业模式、风险解决、公众认知等角度来攻破客户的顾虑，让新技术真正惠及客户与用户。

　　程修远在分享环节介绍了轻舟智航自2019年创立以来的发展历程，包括公开道路L4级别自动驾驶能力的动力引擎，以及自动驾驶前装量产规模化落地的创新引擎在内的“双擎”战略。并以视频形式形象地呈现了轻舟智航推出的自动驾驶方案“Driven by QCraft”的应用场景与效果。

　　作为一家自动驾驶解决方案提供商，当前经营主要遇到两个困境：其一，L4与前装量产的业务冲突如何解决；其二，前装量产业务路在何方。

　　收集了现场学员的意见之后，程修远说道，有两个办法帮助他打开了思路，一是不同业务不同团队来负责，并在业务发展中调整人员结构；至于前装量产业务的前途，当前重点是解决资源问题，找主机厂和Tier 1建立合作关系或投融资关系，而且要找目标客户重点打磨产品，用量产项目保证公司的生存，这是长远发展的基础。

　　铃轩3期第五模块的精彩分享与交流让到场学员收获匪浅，例如黑芝麻智能科技有限公司销售副总裁郭继军就说道；“加入铃轩班以来收获很大，今天特别高兴，因为今天是我收获最大的一期课程开元。”铃轩课程第六模块的赋能将于11月份继续，交流中迸发新火花，分享中武装新观点，进步不停，向上不止。

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